أعلنت شركة Infinity للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي عن زيادة قدرها 15 مليون دولار بتقييم 100 مليون دولار يوم الاثنين من مستثمرين بما في ذلك Touring Capital وPrincipal VC وباحثين من شركات مثل OpenAI وAnthropic.
تقوم الشركة الناشئة ببناء برامج لتسهيل تشغيل شرائح الذكاء الاصطناعي لنماذج الذكاء الاصطناعي. أحد الأسباب الرئيسية التي جعلت Nvidia تصبح اللاعب الأول ليس فقط رقائقها عالية الأداء، ولكن أيضًا برنامج CUDA (Compute Unified Device Architecture)، الذي يسمح لوحدات معالجة الرسوميات (المصممة في الأصل لتشغيل الرسومات) بالعمل كوحدات معالجة مركزية للأغراض العامة. تم بناء أكبر أطر تطوير الذكاء الاصطناعي PyTorch و TensorFlow على قمة CUDA. يتيح ذلك للمطورين كتابة تطبيقاتهم باللغات الشائعة مثل Python، واستخدام أطر عمل الذكاء الاصطناعي الرئيسية هذه، وسيتم تشغيل تطبيقاتهم افتراضيًا على شرائح Nvidia.
لن تمتلك معظم هذه الشركات الناشئة على مستوى التطبيقات الموارد أو المعرفة اللازمة لكتابة النواة الخاصة بها – وهي البرامج ذات المستوى المنخفض التي تقوم بتشغيل الرقائق – ونقل تطبيقاتها إلى شرائح الذكاء الاصطناعي الأخرى. لذا تحاول شركة Infinity إنشاء برنامج CUDA بديل للنواة يعمل مع أي نوع من الرقائق، مثل SRAM ووحدات معالجة الرسومات وشرائح الهاتف والمصفوفات الانقباضية. تعد Infinity جزءًا من موجة جديدة من الشركات الناشئة التي تحاول، منتجًا تلو الآخر، التخلص من هيمنة Nvidia على السوق.
تحاول Infinity إنشاء مكتبة استدلال عالمية تعمل على جميع الرقائق، مما يسمح لهذه الرقائق بأتمتة تكرار نتائج الأبحاث الحديثة.
تم إطلاق Infinity العام الماضي على يد جيريمي نيكسون، الذي كان باحثًا في Google Brain ومؤسس مجتمع شبكات القرصنة AGI House. أخبر نيكسون موقع TechCrunch أنه قرر إطلاق هذه الشركة لأنه كان مهووسًا بفكرة “الاختراع الآلي” – الاعتقاد بأن “أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون في الواقع تقنية وصفية”. وقال إنه هو نفسه اخترع خوارزمية للتعلم الآلي تسمى أوميغا، والتي أنشأت بشكل أساسي خوارزميات جديدة للتعلم الآلي وتقييمها تلقائيًا في حلقة ردود الفعل.
وقد دفعه هذا النجاح إلى التفكير في حالات أخرى يمكن أن ينجح فيها هذا النهج، فلجأ إلى الأجهزة، معتقدًا أن الأنظمة الآلية يمكنها أيضًا توليد التعليمات البرمجية ذات المستوى المنخفض، مثل النواة وما إلى ذلك، اللازمة للمساعدة في تشغيل الرقائق بشكل أكثر فعالية.
يهدف وكيل أبحاث الذكاء الاصطناعي Ignition من شركة Infinity إلى كتابة التعليمات البرمجية ذات المستوى المنخفض اللازمة لاستدلال الذكاء الاصطناعي على رقائق Nvidia البديلة. فهو يقوم باختبار وتصحيح الأخطاء وقياس مدى سرعة أداء الأجهزة باستخدام الكود، ويعيد كتابة الكود تلقائيًا إذا لزم الأمر لتحسين الأداء. يعمل النظام على تحسين نفسه ذاتيًا، مما يعني أنه يتعلم ويحسن نفسه باستمرار. ويقول نيكسون إنه يتكيف أيضًا مع بنيات الرقائق المختلفة، بغض النظر عن التصميمات الخاصة. والنتيجة هي ما تدعي Infinity أنه عبارة عن حزمة برامج على مستوى CUDA.
وقال نيكسون إن العملاء يشملون صانع شرائح الذكاء الاصطناعي (والمنافس المحتمل لـ Nvidia) D-Matrix، وتجري Infinity محادثات مع شركات كبيرة أخرى للرقائق والسحابة.
ومع ذلك، فإن البشر موجودون في الحلقة، حيث يقدمون التوجيه عالي المستوى بينما يقوم الوكيل بالمزيد من العمل الشاق الممل. وفي إحدى دراسات الحالة، وجدت الشركة الناشئة أن العامل يعمل بشكل أسرع بكثير من الإنسان وحده، مما يقلل ما يمكن أن يستغرق سنوات أو أشهر إلى ساعات أو أيام. لا تفرض Infinity رسوم ترخيص مقدمًا؛ وبدلاً من ذلك، يتطلب الأمر جزءًا من مكاسب الأداء وتوفير التكاليف، وقياس التغيرات في الرموز المميزة في الثانية.
في الوقت الحالي، يعمل لدى Infinity 26 موظفًا، بما في ذلك العاملين في التصميم والعمليات والهندسة.
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
