أمضى جوردان جاكوبس ، وهو مستثمر في شركة راديكاليس راديكاليس في شركة رأس المال الاستثماري ، الأيام القليلة الماضية في إطلاع نصف دزينة من مستثمري شركته. أراد كل منهم أن يعرفوا عن ديبسيك ، وهو تطبيق ذكاء اصطناعي صيني يتصدر متاجر التطبيقات خلال عطلة نهاية الأسبوع.
لقد أنشأ Deepseek نموذجًا قويًا من الذكاء الاصطناعي بأموال أقل بكثير مما اعتقد معظم خبراء الذكاء الاصطناعى ، مما أدى إلى زيادة عدد الافتراضات الكامنة وراء تطوير التكنولوجيا المتطورة. لتهدئة الذعر ، قال السيد جاكوبس إنه أوضح لمستثمريه أن المشاريع الراديكالية استثمرت منذ فترة طويلة في نماذج أكثر كفاءة من الذكاء الاصطناعي ، على غرار تلك التي صنعتها ديبسيك.
قال السيد جاكوبس: “دعونا نركز على الشركات التي تبني بالفعل أعمالًا حقيقية ، بدلاً من تلك التي تطارد الخيال العلمي”.
واجهت Nvidia و Google و Meta وشركات التكنولوجيا العملاقة الأخرى وابلًا من الأسئلة حول Deepseek منذ الأسبوع الماضي ، حيث أطاحت الشركة الصينية بأفكار طويلة عن الذكاء الاصطناعى ولكن تداعياتها تتجاوز أكبر الشركات ، حيث وصلت إلى صناعة رأس المال الاستثماري التي رهان كبير على التكنولوجيا عن طريق حرث مليارات الدولارات في الشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعي.
لمدة عامين ، انخرطت شركات رأس المال الاستثماري في تمويل جنون ، وتدفق أكثر من 155 مليار دولار في الشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعى بين عامي 2023 و 2024 ، وفقًا لكتاب Pitchbook ، الذي يتتبع الشركات الناشئة. جمعت شركات منظمة العفو الدولية – Openai و Anthropic – 24 مليار دولار و 16 مليار دولار بهدف بناء الذكاء الاصطناعي الذي يعتبر ذكيًا مثل البشر. بلغ تقييم Openai 157 مليار دولار – أكثر من Pfizer أو Citigroup – في حين أن تقييم الأنثروبور قد بلغ 20 مليار دولار.
ما فعله Deepseek الآن دعا حمى التمويل موضع تساؤل. إذا كان بإمكان upstart الصيني إنشاء تطبيق قوي مثل chatgpt من Openai أو Chatbot من الأنثروبوت مع أي أموال بالكاد ، فلماذا تحتاج هذه الشركات إلى جمع الكثير من النقود؟
وقال مات تورك ، مستثمر في فيرستارك كابيتال: “إنها ليست نظرة جيدة في الوقت الحالي” بالنسبة لبعض شركات الذكاء الاصطناعى “بالنظر إلى حديثهم عن الحاجة إلى نطاق أوسع من أي وقت مضى للتوصل إلى أفضل نموذج”. لكنه أضاف أن شركات الذكاء الاصطناعى ستحتاج في النهاية إلى المال وقوة الحوسبة والبنية التحتية لخدمة عملائها.
ناقش أصحاب رأس المال الاستثماري أفضل طريقة للاستثمار في الذكاء الاصطناعى منذ أن أصدرت Openai ChatGPT في أواخر عام 2022. لقد جادل بعض المستثمرين بأن التكنولوجيا التي تقوم عليها ChatGPT وغيرها من المنتجات – يشار إليها غالبًا باسم “نماذج الأساس” لأنهم يمكنهم تشغيل العديد ، محركات البحث ومولدات الصور – ليست استثمارًا جيدًا لأن الأنظمة مكلفة لإنشاءها وسهلة للمنافسين لنسخها.
مارك أندريسن ، مستثمر في أندريسن هورويتز ، في العام الماضي وصف مثل هذه الأنظمة بأنها “سباق إلى القاع” وتكهن بأن بناء عمل مع هذا النوع من الذكاء الاصطناعى سيكون مثل “بيع الأرز” حيث يمكن لأي شخص التنافس.
مع وجود Hubbub الناجم عن Deepseek في الأيام الأخيرة ، قام مستثمرو رأس المال الاستثماري الذين لم يستثمروا في شركات نموذجية مثل Openai و Anthropic – إما لأنهم توقعوا السباق إلى القاع أو لأنهم لم يكن لديهم المال أو الفرصة – لتبادل وجهات نظرهم.
قال إريك فيشريا ، المستثمر في شركة Venture Benchmark ، على وسائل التواصل الاجتماعي يوم الاثنين إنه يعتقد أن نماذج المؤسسة كانت “أسرع الأصول في تاريخ البشرية”. كتب Anjney Midha ، المستثمر في Andreessen Horowitz ، أن Deepseek أظهر “هيكل سوق نموذج AI الحالي من الذكاء الاصطناعي بعيدًا عن الاستقرار”.
دافع المستثمرون الذين يدعمون شركات نموذج المؤسسة من استثماراتهم. قال Gavin Baker ، وهو مستثمر في Atreides Management ، الذي استثمر في شركة إيلون موسك من الذكاء الاصطناعي X.ai ، إنه شعر بالرضا عن رهانه لأن شركات الذكاء الاصطناعى محدودة من مقدار البيانات التي يمكنهم الوصول إليها. وقال إن X.AI كان في وضع قوي لأنه يحتوي على مصدر فريد للبيانات من الشبكة الاجتماعية X ، التي يملكها السيد Musk أيضًا.
قال السيد بيكر: “بالنسبة لي ، أشعر بالهدوء الشديد”.
قام قادة التكنولوجيا الآخرين بتشريح ادعاء ديبسيك بأنه أنفق 6 ملايين دولار فقط لإنشاء نموذج الذكاء الاصطناعي ، وهو جزء صغير مما تنفقه الشركات الأخرى. بعض الأصابع المدببة في التنظيم ، بما في ذلك الأمر التنفيذي للرئيس السابق بايدن ومحاولة كاليفورنيا الفاشلة لسن قانون الولاية في الذكاء الاصطناعى ، لمحاولة كبح تقدم الصناعة.
كما قاموا أيضًا بتخليص قيود التصدير على رقائق AI القوية على أنها غير فعالة في إيقاف التقدم التقني الصيني. انتقد البعض ما يسمى المدافعين عن سلامة الذكاء الاصطناعى ، الذين حاولوا إبطاء تطور الذكاء الاصطناعى بسبب مخاطره المحتملة على الإنسانية. احتج آخرون بالوطنية وقالوا إن ديبسيك كانت علامة على أن الولايات المتحدة بحاجة إلى التحرك بشكل أسرع في الذكاء الاصطناعى الذي رأى آخرون في اللحظة كفرصة.
قال السيد Turck إن اختراق Deepseek قد يكون أخبارًا سيئة لبعض أكبر شركات الذكاء الاصطناعى ، لكنها فتحت إمكانيات للشركات الأخرى التي بدأت للتو.
وقال في رسالة: “الذعر خلال الأيام القليلة الماضية هو رد فعل كبير”.
وقال نيكو بوناتسوس ، مستثمر رأس المال الاستثماري في جنرال كومالست ، في مقابلة إن ديبسيك قد نجحت في تنشيط الشركات الناشئة. “إذا كنت تبني أي شيء يلمس الذكاء الاصطناعي ولم تكن متحمسًا ، مهووسًا وخائفًا ومحرصًا على خلال الأيام الأربعة الماضية ، ما الكوكب الذي تعيش عليه؟” قال.
أمضى السيد بوناتسو صباح الاثنين على الهاتف مع مؤسسي الشركات الذين قاموا ببناء نسخ “متشعب” بحماس من تقنية Deepseek ، مما يعني أنهم قاموا بنسخها وتخصيصها. قامت DeepSeek ببناء تقنيتها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعى المتاحة بحرية تشاركها شركات التكنولوجيا الأخرى ثم نشرت نتائجها لجميعها لاستخدامها ، وهي ممارسة صناعة تقنية شائعة تسمى Open Source.
وقال إن العديد من هذه الشركات الناشئة كانت تقوم بالفعل ببناء برامج على المنصات التي طورتها Openai و Hone-Anthropic. وقال إن ديبسيك أظهر للأشخاص تقنيات جديدة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعى التي هي أرخص في التدريب والصيانة ، مما قد يؤدي إلى مزيد من المنافسة وربما بعض “الدمار الإبداعي” لشغل الوظائف.
“هذه هي الرأسمالية” ، قال السيد Bonatsos.
قال Clément Delangue ، الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face ، وهي شركة ناشئة تسمح لشركات الذكاء الاصطناعى بنشر المشاريع والعمل معًا ، يوم الثلاثاء إنه تم إنشاء أكثر من 600 نسخة من نموذج Deepseek على موقعه في غضون أيام قليلة.
المستثمرون يستعدون لمزيد من المفاجآت في الأسابيع المقبلة. وقال السيد جاكوبس إن الذكاء الاصطناعي هو “مثل هذه المساحة الديناميكية لدرجة أن هناك شيء برية يحدث كل يوم تقريبًا”.
كادي ميتز ساهم التقارير.
