وجدت دراسة استقصائية حديثة أجرتها شركة للتحقق من الهوية أن قدرة الأمريكيين على التمييز بين الصور الحقيقية والصور المزيفة العميقة التي يولدها الذكاء الاصطناعي كانت دقيقة مثل رمي العملة المعدنية.
وضعت كريستين لازار، المحققة لشؤون المستهلكين في شبكة CBS LA، هذه النتيجة على المحك وحصلت على ثلاث درجات فقط من أصل 12 في اختبار الكشف عن الذكاء الاصطناعي قبل أن تتعلم ما الذي تبحث عنه.
قال لازار: “لقد كنت محققًا في مجال المستهلك منذ ما يقرب من عقد من الزمن، لكنني حصلت على درجة F عندما حاولت التعرف على الصور ومقاطع الفيديو المصنوعة باستخدام الذكاء الاصطناعي”.
قامت Veriff، وهي أداة للتحقق من الهوية عبر الإنترنت، بإنشاء اختبار يضم صورًا ومقاطع فيديو جنبًا إلى جنب لاختبار قدرة Lazar على تحديد المحتوى الأصلي الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من أنها شعرت في البداية بالثقة في اختياراتها، إلا أنها سرعان ما اكتشفت أن العديد من افتراضاتها كانت خاطئة.
قالت لازار بعد أن علمت أن أحد الأشخاص الذين اعتقدت أنهم من صنع الذكاء الاصطناعي كان حقيقيًا بالفعل: “اعتقدت أنه كان الشخص الأكثر مظهرًا هناك”.
بشكل عام، أضافت اختيارات لازار معدل دقة يصل إلى 25% فقط.
وقال راؤول ليف، مدير منتج Veriff، إن هذه النتائج تتفق مع ما وجدته الشركة عند اختبار الجمهور.
وقال ليف: “إننا نرى أن الناس في أمريكا على وجه الخصوص يقتربون من رمي العملة بشكل أساسي، بحيث لا يمكننا حقًا إحداث فرق – هل هي صورة مزيفة أم حقيقية”.
عندما سُئلت عما إذا كان الناس يخمنون، أجابت ليف: “إنه نوع من التخمين بالنسبة لي ولكم”.
وقال ليف إن العلامات الواضحة التي اعتمد عليها الناس في السابق، مثل الأصابع المشوهة، أو العيون غير الطبيعية أو غيرها من العيوب البصرية الواضحة، اختفت إلى حد كبير مع تحسن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
وقال ليف: “لقد تحسن الذكاء الاصطناعي بشكل كبير خلال السنوات القليلة الماضية”. “لقد كان الأمر بسيطًا جدًا لأنه، كما قلت، كانت الأصابع مفقودة، أو كانت العيون غريبة، ولكن في الوقت الحالي، الجودة جيدة جدًا.”
وبدلاً من ذلك، يوصي بفحص ملامح الوجه عن كثب بحثًا عن التناقضات الدقيقة والتغيرات غير المعتادة في الملمس والأنماط غير الطبيعية. يمكن أن تكون مقاطع الفيديو أكثر صعوبة بسبب الحركة المستمرة، ولكن قد يلاحظ المشاهدون وميضًا محدودًا، أو سرعات حركة غير متناسقة، أو أنماط ملابس تمتزج بشكل غير طبيعي مع الخلفية.
بعد تلقي التوجيه من Liive، أعادت لازار الاختبار وحسنت درجتها من ثلاث إجابات صحيحة إلى ثمانية من أصل 12. وبالنظر بعناية أكبر، لاحظت أدلة خفية، بما في ذلك أقراط غير متطابقة حول موضوع واحد.
قال لازار: “حلقها أكبر قليلاً من الجانب الآخر”. “أقراطها ليست هي نفسها.”
وقال ليف إنه حتى الخبراء الذين يعملون مع الذكاء الاصطناعي كل يوم لا يستطيعون التعرف على كل صورة مزيفة بشكل صحيح دون أدوات إضافية.
وقال: “لا، لا أستطيع الحصول على 100% في هذا الاختبار”.
وأكدت التجربة مدى صعوبة الاعتماد على الإشارات البصرية وحدها.
قال لازار: “الوجبة الرئيسية بالنسبة لي: الرؤية لم تعد تصدق”.
يوصي الخبراء باستخدام أدوات الكشف المدعومة بالذكاء الاصطناعي أو تطبيقات التحقق المتخصصة للمساعدة في تحديد ما إذا كانت الصورة أو الفيديو أصليًا بدلاً من الاعتماد فقط على ما يظهر على الشاشة.
جرب الاختبار وتعرف على عدد صور الذكاء الاصطناعي التي يمكنك التعرف عليها.
