عندما بدأت Openai في تقديم مظاهرات خاصة لتكنولوجيا GPT-4 الجديدة في أواخر عام 2022 ، صدمت مهاراتها حتى أكثر الباحثين من الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يجيب على الأسئلة ، وكتابة الشعر وإنشاء رمز الكمبيوتر بطرق بدت قبل وقتها.
بعد أكثر من عامين ، أصدرت Openai خلفها: GPT-4.5. التكنولوجيا الجديدة تشير إلى نهاية عصر. قال Openai إن GPT-4.5 سيكون الإصدار الأخير من نظام chatbot الخاص به والذي لم يفعل “تفكيرًا رائعًا”.
بعد هذا الإصدار ، قد تقضي تقنية Openai ، مثل الإنسان ، وقتًا كبيرًا في التفكير في سؤال قبل الإجابة ، بدلاً من توفير استجابة فورية.
من غير المرجح أن تولد GPT-4.5 ، التي يمكن استخدامها لتشغيل أغلى إصدار من ChatGPT ، من الإثارة مثل GPT-4 ، في جزء كبير منها لأن أبحاث الذكاء الاصطناعي قد تحولت في اتجاهات جديدة. ومع ذلك ، قالت الشركة إن التكنولوجيا “ستشعر أكثر طبيعية” من تقنيات ChatBot السابقة.
وقال ميا جلايز ، نائب رئيس الأبحاث في Openai: “ما يميز النموذج عن بعضها البعض هو قدرته على الانخراط في محادثات دافئة وبديهية وتدفق بشكل طبيعي ، ونعتقد أن لديها فهمًا أقوى لما يعنيه المستخدمون عندما يطلبون شيئًا ما”.
في الخريف ، قدمت الشركة تقنية تسمى Openai O1 ، والتي تم تصميمها للتسبب في مهام تتضمن الرياضيات والترميز والعلوم. كانت التكنولوجيا الجديدة جزءًا من جهد أوسع لبناء الذكاء الاصطناعى يمكنه التفكير من خلال المهام المعقدة. تقوم شركات مثل Google و Meta و Deepseek ، وهي شركة ناشئة صينية ، بتطوير تقنيات مماثلة.
الهدف من ذلك هو إنشاء أنظمة يمكنها حل مشكلة بعناية ومنطقية من خلال سلسلة من الخطوات المنفصلة ، كل مبنى واحد على الأخير ، على غرار سبب سبب البشر. يمكن أن تكون هذه التقنيات مفيدة بشكل خاص لمبرمجي الكمبيوتر الذين يستخدمون أنظمة الذكاء الاصطناعى لكتابة التعليمات البرمجية.
تعتمد أنظمة التفكير هذه على تقنيات مثل GPT-4.5 ، والتي تسمى نماذج اللغة الكبيرة ، أو LLMS
يتعلم LLMs مهاراتهم من خلال تحليل كميات هائلة من النص الذي تم إعدامه عبر الإنترنت ، بما في ذلك مقالات ويكيبيديا والكتب وسجلات الدردشة. من خلال تحديد أنماط في كل هذا النص ، تعلموا إنشاء نص بمفردهم.
لبناء أنظمة التفكير ، تضع الشركات LLMs من خلال عملية إضافية تسمى تعلم التعزيز. من خلال هذه العملية – التي يمكن أن تمتد على مدى أسابيع أو أشهر – يمكن للنظام تعلم السلوك من خلال التجربة والخطأ الشامل.
من خلال العمل من خلال مشاكل الرياضيات المختلفة ، على سبيل المثال ، يمكن أن يتعلم الأساليب التي تؤدي إلى الإجابة الصحيحة والتي لا تفعل ذلك. إذا كرر هذه العملية مع عدد كبير من المشكلات ، فيمكنه تحديد الأنماط.
يعتقد Openai وآخرون أن هذا هو مستقبل تنمية الذكاء الاصطناعي. لكن في بعض النواحي ، تم إجبارهم في هذا الاتجاه لأنهم نفدوا من بيانات الإنترنت اللازمة لتدريب أنظمة مثل GPT-4.5.
تتفوق بعض أنظمة الأسباب على LLMs العادية في اختبارات موحدة معينة. لكن الاختبارات الموحدة ليست دائمًا قاضًا جيدًا عن كيفية أداء التقنيات في مواقف العالم الحقيقي.
يشير الخبراء إلى أن نظام التفكير الجديد لا يمكن أن يكون بالضرورة سببًا مثل الإنسان. ومثل تقنيات chatbot الأخرى ، لا يزال بإمكانهم الحصول على خطأ وصنع الأشياء – وهي ظاهرة تسمى الهلوسة.
قال Openai إنه بدءًا من يوم الخميس ، سيكون GPT-4.5 متاحًا لأي شخص اشترك في Chatgpt Pro ، وهي خدمة 200 دولار في الشهر توفر الوصول إلى أحدث أدوات الشركة.
(رفعت صحيفة نيويورك تايمز دعوى قضائية ضد Openai وشريكها ، Microsoft ، في ديسمبر بسبب انتهاك حقوق الطبع والنشر لمحتوى الأخبار المتعلق بأنظمة الذكاء الاصطناعي.)
